金融行業對大數據的選擇，除了政府的推動之外，當然來自于最實際的業務驅動。
根據麥肯錫的說法，使用數據做出更好的營銷決策可以將營銷生產力提高15-20％ - 考慮到每年平均1萬億美元的全球營銷支出，這個數字可能高達2000億美元。對于BFSI來說，最主要的業務驅動體現在精準營銷、風險控制、經營優化和業務創新幾個方面。
精準營銷： 在互聯網金融的沖擊下，BFSI的各類機構，迫切的需要掌握更多用戶信息，包括基本的個人數據，交易歷史，瀏覽歷史，服務等等；以數據為基礎的分析可以幫助他們構建精準的用戶畫像，了解客戶并進行客戶細分，從而進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
風險控制：應用大數據技術，機構可以統一管理銀行內部多源異構數據、外部征信數據及用戶社交網絡數據，通過提供更多的自動化流程，更精確的預測系統以及更小的失敗風險，提高風險模型的預測能力，并顯著節省成本。大數據在風險管理方面有很多領域可以應用和帶來價值，包括欺詐管理，信用管理，市場和商業貸款，操作風險和綜合風險管理。
經營優化：借助大數據決策分析，可以更精準地了解業務數據，改善經營決策，為管理層提供可靠的數據支撐，使經營決策更加高效、敏捷。當然，大數據也能使管理層從業務表現實時了解員工實際工作效率，從而制定相關的管理措施，實現組織激勵。
業務創新：基于大數據平臺進行的業務數據共享和數據挖掘，能更好地了解用戶需求，進行業務創新，同時改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性，不斷增強銀行業務核心競爭力。
