百度是中國互聯網規模最大的公司之一。業內很多人都會好奇，百度是怎么做運維的？接下來讓我們一起重溯百度運維之路。百度運維誕生于2008年，截至目前共打造了三代運維平臺，百度的運維技術也經歷了web化、開放化、智能化三個階段。2014年，百度運維在行業率先提出智能運維理念，百度智能運維（IOP）團隊也應運而生。
我們一方面，希望將百度成熟的運維理念和運維技術，轉化成通用化的運維產品，服務于百度云的客戶；另一方面，持續探索AIOps領域，逐漸形成完整的智能化運維解決方案，落地到百度內外的業務和產品，形成自動＋智能的理想運維模式。最終，兩相結合，助力業務達成高質量、高效率、低成本的運維目標。
本篇主要介紹百度對運維、自動化運維的理解與百度自動化運維評價標準，下篇則根據時間脈絡介紹百度的三代運維平臺。
注：本文所討論范圍特指互聯網服務的運維——應用運維，而非 IT 系統、IDC 等的運維。
什么是運維？
運維，從字面來看，可以將運維分為兩部分：
1運：一般的理解是運行，將服務運轉起來，以滿足用戶和客戶的需求；進一步的含義還有運籌，即統籌安排資源，提供最優解決方案，以達到效益最大化。
2維：一般的理解是維護，維持并監護服務的運行過程，包括應對服務管理請求和事件；進一步的含義還有維系，或者說連接，特指其起到的承上啟下和樞紐作用。
百度百科給出了非常明確的定義：其核心目標是將交付的業務軟件和硬件基礎設施高效合理的整合，轉換為可持續提供高質量服務的產品，同時最大限度降低服務運行的成本，保障服務運行的安全。
在百度，我們對運維的理解，簡單概括就是：確保大家高質量、高效率、低成本地運行和維護自己的服務和產品。
什么是自動化運維？
什么是自動化運維，答案有很多。這里，我嘗試從另外一個角度，什么不是自動化，來嘗試回答下。
自動化是達成目標的手段
首先，自動化不是運維的最終目標，而是達成目標的手段；通過自動化我們可以提高服務的可用性，可以加速服務的迭代，可以降低服務運行所花銷的成本。
自動化是解決方案和工程
其次，自動化不是將運維人員的工作、行為進行簡單封裝和串聯；而是通過總結、提煉、抽象形成的系統化的解決方案和工程（Engineering）。
自動化實現方法是多樣的
再次，自動化的實現方法，不是一成不變的：一方面，我們運維的服務、我們支持的產品和用戶都在不斷變化（這就是互聯網啊）；另一方面，我們的自動化實施對象也在隨技術能力的發展而不斷演進（從自動化執行命令、到自動化感知故障、再到自動化決策規劃）。
實踐歷程
百度運維，于2008年正式確立，而百度的運維工程師這個職位，出現得更早些（大概在2004年~2005年），從一開始，百度運維就在朝著自動化這個方向努力。
百度自動化運維標準
接下來給大家介紹的內容，是結合了我們多年的實踐經驗，并參考了 SAE（美國汽車工程師協會）針對自動駕駛所定義的分級標準得來的自動化運維分級標準。
我們也將其分成了 L1~L5 共 5 個層級，不同層級間的區別主要體現在如下 4 個方面的職能是人工還是運維系統實現的：
執行能力(Execution) 這很容易理解，將指令發送到目的端（服務器、設備等）執行并獲得執行結果。執行能力是否由系統完成，是最基本的自動化要求，將其定義為 L1（工具輔助的自動化） ~ L2（部分自動化）。
感知能力(Perception) 包括感知服務的運行狀態，感知服務的變更需求甚至故障事件，也可以稱作理解。感知能力由系統完成后，結合一些固定的條件規則來決策并執行，可以達成 L3（有條件的自動化）。
規劃能力(Planning) 根據其對待處理的需求、待解決的問題的感知，以及對運維對象的認知（知識），自主做出解決方案（規劃）并在調度控制執行過程中，根據目標和運維對象的狀態反饋來適時調整執行規劃。規劃能力由系統完成后，并由系統輔助人來進行知識、經驗的沉淀以補充系統的擴展性，可以處理全部人類已知的運維工作，即 L4（高度自動化）。從 AI 角度看，可以認為到了這個層次的自動化運維系統具有了一定的弱人工智能。
主動學習能力(Proactive Learning) 主要指的是不依賴人，系統可以自行總結、提煉、抽象形成知識和經驗的能力。至此，全部的運維工作都可以交由自動化運維系統處理了，即 L5（完全自動化）。從 AI 角度看，可以認為到了這個層次，稱之為強人工智能了。
從全局視角審視自動化運維的若干層次及其之間的關系，可以得到下面這張表格：
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