《經濟學人》表示：當今世界最有價值的資源不再是石油，而是數據。數據的流動、疊加、匯聚可以滿足目前數據市場多樣化需求，實現數據價值最大化。尤其是人工智能再次崛起之際，大數據+人工智能將是產業創新發展最重要的工具與手段，缺少訓練數據的人工智能恰是巧婦難為無米之炊。
百度深知數據流動起來才會具有價值；為此，百度云推出百度數據眾包服務平臺，這是面向企業服務的一項能力，以“讓數據價值鏈暢通”為使命，推動數據價值普惠大眾。
百度眾包讓巧婦有“米”
在智能經濟時代，擺在所有商業組織面前的難題是：如何獲取數據，如何處理數據。來看一個真實的案例：某客戶需要大量高精度花卉類圖片，用于模型訓練、調優、粗細粒度識別能力迭代等多種工作。初期圖片需求量大、涵蓋花卉品類繁多、數據處理需要耗費用戶大量的資源和時間成本；而現實情況是，該用戶自身并無能力快速完成數據的挖掘與處理，很難真正實現數據的價值，類似這種情況已成為普遍現象。
針對這一普遍性挑戰，百度云為廣大企業用戶提供了百度數據眾包服務，該項服務使用低成本高效率的眾包模式來滿足客戶們對數據的需求：通過采集大量原始數據、并用數據標注對原始數據進行加工，最終提供計算機可識別的高質量數據，從而為用戶的數據應用和業務創新奠定堅實的基礎。
百度數據眾包服務兩大核心功能是：數據采集和數據標注。數據采集包括文本、圖譜、語音視頻、O2O|LBS等數據的采集以及問卷調研，可以滿足用戶各種復雜場景數據采集的需求，且通過海量眾包用戶線下采集的方式，為客戶提供豐富的源數據。數據標注則包括數據的分類/清洗、數據校驗/評估、數據內容提取等，利用專業的標注團隊將源數據轉化為可用數據，滿足用戶大規模的數據處理需求。
百度數據眾包平臺充分利用眾包模式的優勢，通過技術和人力的規模效應為用戶提供低成本、高效率的數據服務，徹底解決用戶在數據采集和數據標注上的后顧之憂。百度數據眾包之所以能提供低成本、高效的數據服務，是因為有以下五大優勢：
專業的眾包服務處理流程（且支持定制化開發）：強大的平臺功能和多樣化基礎工具科學合理的作業流；專業項目人員全流程一對一跟進，實時掌控項目進度，保障了用戶數據需求的速度和質量；另外還可以為用戶量身定制特殊的采集、標注工具；
高效的數據處理速度：百度數據眾包服務采用的眾包模式具有強大的人力優勢，覆蓋300+城市的萬名專職外場數據采集員、5000+在線標注人員、45種標注場景、100+核心專職數據處理專家可以滿足用戶所有廠家和數據量的需求，為用戶提供快速、高效的百萬級數據標注處理能力；
多重機制保障數據高質量：百度眾包服務擁有7年的數據行業積累，設置了多道數據質保屏障，確保數據質量的驗證和調優；比如，嚴格的人員培訓考核準入機制，多重數據人工審核質檢機制、人工智能輔助審核，數據質量遠高于行業水平；
全面和優質的服務：百度眾包服務在需求接洽、方案設計、眾包執行、質量保障、結果驗收，全流程均有專業項目人員實施跟進，為用戶提供更加全面和優質的服務；
性價比出眾：成熟的眾包任務分發模式、易用的采集與標注終端工具，性價比首選；
此外，百度數據眾包服務提供數據公有化和私有化數據交付。客戶如果選擇公有化交付，只需在開放云直接提交需求或上傳待處理數據，項目執行完畢后，下載結果數據，非常方便快捷；客戶如果選擇私有 化交付，則需要在公司內網部署數據客戶端，在公司內網批量提交需求并獲取結果數據，數據隱私性更高。
百度眾包：數據服務經驗深厚、應用場景豐富
百度眾包服務自成立以來，服務內外超過50+產品線/客戶，積累了深厚的數據服務經驗，累計完成了5億張圖片標注，3億條文本、網頁類數據標注。百度眾包服務還擁有豐富的應用場景和大量成功案例，包括智能交通數據應用、電子商務應用、智能語音數據應用以及OCR數據應用等。下面是幾個經典應用場景和真實案例：
某城市的交通要素的圖像識別。該項目需要對500000+張道路圖片進行內容實體標注，且標注的實體為多類型的交通元素，包括小汽車、客車、大貨車、行人、交通設施等，標注規則多達21項，識別類型多，操作復雜、精細度要求極高；通過百度數據眾包解決方案，該項目培訓了200+合格的標注員，日標注能力達到6萬框/天，數據質量高達99%；
某客戶的呼叫中心錄音數據轉寫與分析。某客戶的呼叫中心存在大量的客戶錄音數據需要進行轉寫和分析，包括語音角色判斷，語音內容切分以及語音內容轉寫，所有流程的操作復雜，且對數據因素和安全性要求極高；百度數據眾包為該客戶定制化了加密的語音播放器，且有專人進行審核和保障質量，實現了一次性交付。
一直以來，百度云都致力于構建以ABC（AI人工智能、BigData大數據、Cloud Computing云計算）基礎能力為核心的能力體系，以此來滿足廣大企業用戶不同的場景需求。百度眾包作為百度能力體系中的一員，將充分利用百度云綜合的科技能力，能夠很好地幫助企業用戶解決如何獲取數據、如何處理數據的難題，讓大眾真正享受到數據所帶來的價值。（本文來源：百度云微信公眾號）
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